（来源：上观新闻）
王昊将其类👩👩👦比为人类🍏🥼学习使用筷子：🔱筷子掉了无数🗣🚊次，但🇼🇸每一次⚫失败都在调🎰🇱🇨整手上的控制5️⃣，最终形成🈁🇦🇷稳定的🇬🇦技能🇻🇺。这个解码器由0️⃣多层 Trans🖤🍲former（一🤹♀️🍳种强大🎎的注意力🍛机制网络）组成🇹🇫，让每个区域的🇵🇾🔆特征同时"看🗺😅"到对方图片的全🏌️♀️🤚局特征🇮🇱🤷♂️，从而学会"我🕑在另一↘张图片中5️⃣对应的区域是什么🇪🇹样子的"🏔。
**九、这项研究⌨🕷的位置与贡献*⏮* 在此前🤵👨👧👧的相关研🇷🇺❌究中，确实存在🦘⬇不少图像质🛫👚量评估或区域🏡🤖级理解的工作，但🐕🔤它们各有局🥪🚩限⬅。Medium级别🛫中，一张🖇🇭🇹图是单一失真，🌵另一张🤽♀️⛈每个区🏕域的失真🈳🧖♀️类型各不相💭👨✈️同，识别难🕥👩✈️度增加🥞🦊。
