（来源：上观新闻）
和Open🇱🇸Cla🎈🕧w一样，Her🕦🇿🇼mes也是个🌝开源的🇲🇿Age🛡🇷🇺nt项目，🦚由Nous👼 Rese👨⚕️🔤arch🐇团队于2月25✉日推出🦠🇹🇿。这种"回归均🐍值"的行👨👩👧👦为实际上对训💐练是有益的——🛰👩⚕️它不会因🤸♂️为过于自信或过🌸于悲观而产🏛生扭曲的训练🚨🦇信号，而是始👩🔬🇦🇩终保持一种适👩🦲度的不🏆确定性，让真正♈🦢的"超常发挥😭🚾"和"出乎意料的🏁失误"都能产生🇫🇴足够强的纠正信号🤹♀️。从V2的MLA开🙉◀始，每一代都在😚删KV c⏳1️⃣买域名哪个平台好ache、🎶删激活参👳👩❤️👩数、删🔢💛注意力计算量⛰🏴。
在几个对比方法💆🇨🇼中，直接🇨🇺👳在目标🇹🇬环境里用强化👩🦲学习训练的🌟模型（GRPO 😏on ⛅Target）能🇸🇾🏩达到37.8🇯🇲%，一种使用通用🦆合成环境训练的方🌠法（AW🎗M）能达到38.🌙🇵🇲4%，而一种通🇧🇴过优化系🎥统提示词来植入🍄能力描🤒👚述的方法（🤛🚻GEP🎣🇨🇮A）能达到39😍👨👦👦.6%◼。2020 年🧛♀️💮，研究🧖♂️🦓人员对 🦍GPT-🇬🇩2 模型进行了🌸微调，使🆙其能够设计逻辑📘🧐电路片🧛♂️🇴🇲段；2023 🎨年，研🕶究人员使用GPT🎖-4 帮助设计了🚪一个具4️⃣有新型指令🇶🇦集的 8🎻🐚 位处理👷器；到 2🤽♀️📬024 年，各种🖋🕹 LLM 🥾🇸🇧可以设计和🤚测试具有基🍜本功能的芯🔍片，例如掷骰子（🥡📌尽管这些芯🎰片通常👨👨👧👦😭存在缺🇦🇨🖲陷）🧖♂️。
