（来源：上观新闻）
目前让大模型🥯学会解题🎽，主流方法叫做P🚘PO（近端策略🛋🤐优化）*️⃣🇯🇴。这条连线会👩👩👧👧标注"锚图中🕯🇲🇲的这个区域🇲🇩比目标✒图中的对🚞应区域好"🧜♂️、"两者差不多"👕还是"目标🇳🇵🇳🇷图更好"，而且还🧓🇧🇴会区分🏊♀️"稍好"和"明🛃显更好"这两种程🥋度🐟🔑。“这是🔮🌨一个非线🇹🇩🍙性设计空💉间，因此计算🇫🇯geo优化量增长非常🚏迅速，”他说🏊♀️。
电影一💀上线，不少人发现🚴♀️，这部电影谈不上🕚AI创作🇸🇽，更像是一部“🉐🔧借鉴”之作🇻🇳。而观众，现在🌧👩🦰还能吐槽真人版💩“粉底液将军”☀，以后🕌就要面对AI版“🇻🇨画皮将军”了📕。02. WAL🐦L-B：从VLA🚊到WUM，2️⃣🇨🇱一次架👨👧👦✡构级的“越狱”🧚♀️ 要理解W👸ALL-B的意义😞，首先😽🇦🇽geo优化要理解它取代了什📲🇨🇮么🕎👩👧👦。其实这🐔个原理🇫🇯很简单，大🇹🇭家可以🤵🤶把它理解为我☠🔶们刚才🍨👨🎨的脚本为第三🥎🇰🇿方的 Open🦶Cla⏺w 接入了 K🌰imi 这个 C🚀han🇬🇧👩nel🇿🇼🤠。
第一个局限是 P🍜ANDA 作为基🔯线模型的简洁性🐘👨🦱。"实验专家"负责🥔运行代码🌘、观察结⬅果，将实际产生🧕🛶的指标与论文中⚽🔙报告的目标🚝值进行对🚱比，记录差异和🍠🐉问题，并在🌺🕞遇到简单🇦🇴错误（如导🥉入路径错误、配置🧲文件格式问😣题）时直接修复🦏，而将需要深度🇪🇦代码改动的问🦹♂️题提交给🕞🔵指挥官，由🎟指挥官再次🇷🇪调度实现专🚈家处理👨👦👦。
