（来源：上观新闻）
V4则换成🚗了“分化再🇧🇯🤹♂️统一”的🎵🙀两步走：先针对🚞数学、💪代码、Agent😐等不同领域独立🙆训练专🍵家模型，每个专🧂🏀家都在自己的😠🦍赛道上跑到🔷最优；再用一种🇬🇮叫On-Pol📲icy 😘Distilla🌭🏊tion*️⃣的方法，把十多🇴🇲♿个领域专家“蒸🇬🇲馏”回一个统一的🧯🇸🇿学生模😵型——学生自己生⚓🗑成回答，针♋对每个回答匹配🇨🇰🐤最懂这🇹🇱🥤个问题的↖专家的输出🍁分布，通过🎆🐔log🌆🇹🇨it级🎆对齐把能力吸收进🌰👩🏭来🎪👩💻。
有了这套框🛳🤵架「傍🇱🇨身」，普通开🐀🚁源模型也能「逆🔩👾袭」做出惊人科🌃学发现👅🦅。未来，微盟在AI⏺👨🚒 First👨🎓战略下的表现，🇷🇺将很大程度🧚♀️上取决于其能否在🕶B端客户极高的质♾️量要求与AI技🤑术的边界🕛之间找到📮最优的👴🌮平衡点🇲🇹。上下文🧠🤰翻倍，计算量翻〰四倍📄〰。第二，Anthr🎱opic👩👩👧👦在二级🤬☁市场的隐含👇🇨🇲估值已🚞🖐接近1⛹万亿美元，🤧在AI😱🧧企业市场的开发者💚份额上持续压制G🇹🇿emi🍡ni的🕵同类产品🇽🇰🇧🇮。技能广场 当💗🕧然也可🇬🇩🔂以自己增加技能👩👩👦⌨。
