（来源：上观新闻）
MoE用1个🤸♂️🍌shar👟ed expe👓rt + 256📸个route🇱🇦📴d expert⏮s，每toke🌸🐁n激活🏄♀️6个♈。V4还引入🤠了三档🌤👦rea🧪soning 🍣📘effort🍯🎽 mo👝de，Non-🛐think、T🍹🧗♂️hink🇱🇹🎶 High、T🐃hink Max🎑，每档输🇲🇪出长度不🇯🇴同🇵🇸泛二级域名。
更重要的是，他🇦🇽☔们通过大规模🦝实验揭◾💞示了当🇳🇦🕍前最先进的多🤦♂️🎀模态大语言模🥮型在区🎪域级质量理解上🇷🇼◼的系统性短板——🧪👙即使是🚂🍃 Gemi⚠🇹🇦ni 2.5 P✂ro 这样的顶尖✡📣商业模型，在🇦🇱这类任务上的👷表现也接👍近随机猜测💺的水平🍕🛒。
"实现专家🇸🇦"是代码🌮🇦🇫工作的主🚀📞力🇬🇮。这张图谱，被🎖研究团队命名为*👩👧👦*失真图（🏧Dist🇦🇿ortion🚡8️⃣ Grap☂h，简称 D6️⃣G）**🇼🇸。这导致了“🇦🇽验证”👌⛎成本居高不🇪🇨下，通常🎢🛐估计占总支🌾🐯泛二级域名出的50🐝%以上⏳。
