（来源：上观新闻）
在这个测试中，🇹🇰🙊TRACE以0🎎👨⚕️.552的平均相🏣似度和26👩⚕️个完美分（满分🦷1.0）的成绩领☂🇵🇭先，而🌕基础模型的成🚯绩是0🚾💟.411和19🇳🇬个完美分🇮🇨🇹🇨，最强对比方🌞法是0.5🏎20和20️⃣🌖2个完美🐤🌦分🐂🍠。**当A🚻I做数学题，♿"打分员"却🔅失灵了**👨⚕️ 假设你正在教🥘一个学生做数学题👙，你的🇧🇹🇷🇴评分方式是🍀🇺🇬：等他把💒🇪🇦整道题全部写完💙，才告诉他🇪🇨🕒"对"或"错⬅"🇱🇹😼。
自变量的📂➖领先优🚄🇸🇦势，将不断扩大😦。这个差距越大🐡🚂，说明这种能🙅♂️力越能区分🖊🔘成功和失败🧚♀️♓，也就越值得重👨👩👧👧点训练🇱🇧👨🦲。**四、一👩👧个意外惊喜：🇯🇴小身材可以驾🤐驭大模型*🍖* SPP🧔⌚O在设计上还带👢🦷来了一个额🛠外的好处，研究团🌦队称之为☦"解耦批🚣🇬🇼评家策略✝🇾🇪"（D🤦♂️👩👧👦ecoup🚾led Crit🔉🖖ic）🔧🛡。舆论很快反噬：“🛩AI本来就是☹抄袭现有🚊数据”“别的没🐯看出好，AI🎑🇲🇵让抄袭变得🈚容易了”…🇨🇨♣…质疑声一边倒🇸🇬，爱奇艺🧚♂️🥠客服回应：“已🇸🇳记录并反馈，🏝🤣会进行核实🦇。
