（来源：上观新闻）
研究团队🏑🎒还测试🛍了两个基线方法作💝🎻为参照🇬🇸：线性探针🧴👣（在 DIN🛵🏟Ov2 特🇵🇱👨👩👧征上直🚇接套一层线性分类🍽器）和注意力探👶针（在🍸 DI🐉🌉NOv2 特征上💁套一个带交叉⏳🤛注意力🧺🛠的 Transf📿👺orm◼er 模块）🚞🇵🇬。“这些都是🔒🚯存在利🐅🏮益冲突的交🦟♌易💡。在失真类型识➗别上，Ea🤱sy 级别🐝中 PAND💟A 达到👩🦳🎠了78%的🕙👩🔧准确率，🇸🇾而排名第二的微🏴⛳调版 Depic🇨🇲🦆tQA+ 达到7🇦🇴⛳5%，商业模👨❤️👨seo专员工资一般多少型 GPT-👞🏡5 Mini⚽ 只有49%🇹🇦，GPT🍬🍯-4o☪🥢 是46%，🖥🥼Gemin📸🇦🇬seo专员工资一般多少i 2🇧🇧.5 Pr🇧🇭o 是39%👨👨👧，而随机🌇🤗猜测只有7%🌸🧲。
无论真相📮🇹🇭如何，这都是👨🍳🕵️♀️AI无法拥有的，🇬🇺🇸🇲它不会犹豫，更不🕴会出错🦚。最简单的"Ea🤽♂️🍨sy"级别，要🛸↔求两张图片中💲🤼♀️所有区域都被同🇬🇭🤝一种失真🗡🖐类型影响，只👩🏫是严重程😏🇨🇳度可能不👤📩同📡🧜♀️。第一步，训dom🕐ain sp🤼♀️👠ecia🧝♀️✈list🚲。它有意保🧠❗持了架构的简单🇽🇰🇺🇲，留有很大的🔴🔔改进空间，💞特别是在处理视🍉💭觉细节复杂的区🔌✡域时🧘♂️。
