（来源：上观新闻）
这项研究也引出🤭了一些值得继续思🆎考的问🤕⛽题⛔🧝♀️。”实际上，⚖💸AI演员们‼确实没那么需要真👩🔬人观众了☯。研究团队使用了一🔟个名为 DI🖨💑NOv📩🧡2 的预训练🎼视觉模🌆🗾型（可以把它⬜🛍理解为一个经过大🐳🇹🇯量图片训↩练的"看图🕜专家"），🇨🇽将输入的💀两张图🇮🇱片分别转换🚘为包含丰🗨富视觉🎷信息的特征矩阵🎣。
"论文理解专🥝家"负责读懂目🥾标论文，将其🏈📼分解为结构、算🥓法、实验设计、基🇧🇾线方法等🍲维度，并将结果写🌀入论文🏁🇹🇷分析区⌛。第一道关卡是"信🤝息不全"🧪。于是，很🍸🌦多人最后⚡得到的不是效率提🕐🇾🇪升，而▶是更高的使用🍂成本👨🎓。。这些图片涵盖🤫了室内外各种🤼♀️🌁场景，拍摄角🆙度和光线⚱❔条件各异🇬🇧🐜。
其中最💃难以被模仿的两🧶点是：首先，🌐📽在近200🥪0所院校及光👨💼👨👨👧👧伏电站等场景🏕积累的真实🙋♂️、海量操作数🚣♀️据所形🏠成的“滚雪球”🚊效应；🛤🤠其次，核🏮🛂心零部件（如🏹峰值扭矩600🔰Nm的一体化关节🤟）的低😥成本量产能🇰🇬力💢。
