（来源：上观新闻）
Q2：PAN🏕DA模型和G🧣PT-4o🤾♀️这类大🏉👨🚀模型相比有什么优🈹🦏势？ A：PAN🐊🏐DA的参🚋🍬数量只🌃有0.⌛028亿，3️⃣🈶处理一对图片仅🇳🇪🧠需3.53🎸🇳🇮秒；而GP⚒T-4🇱🇻o等大模型参数量🇨🇬🥍达数百👩🚀🧿亿甚至更多🍳，且在区🛁域级质量比较任🧟♀️自己做seo网站推广务上准确率仅26🙆%，接🛩🤘近随机猜测的2🍜🎴0%🇦🇮。
HLE上V4🐒🦹♀️-Pro-Max🇲🇹 37.7，G4️⃣emini🇱🇺◀-3.😝1-Pro 📉🔏44.4，C⏪laude-Op🔚🎪us-4.6⛲🇭🇰-Max 40🍳.0🇹🇳🇫🇴。反之，如果预估答🕗🧂对率0.🏆9（很容易），但🛒🚊AI答错了，🇲🇱🇨🇰优势信号🇪🇷🙅就是0-🧛♂️0.9=-0🥰📔.9，说明这次翻👀😄车非常严重，🐱🏟需要强力纠正👩🚒。
2020 年🇳🇵，研究👹🇹🇬人员对 GP🏝T-2 模型🦑🇵🇲进行了微ℹ🚡调，使其能够🇲🇶设计逻辑电🐤路片段👀🐯；2023 年，🎟🗒研究人员使用🍉GPT💉📸-4 帮助设计了🇰🇭一个具有🤰新型指令集的 8🔗 位处理器🔘；到 2024🚌 年，各种🗽 LLM 可以🇴🇲设计和测🦑试具有基本功能🐁的芯片，®例如掷骰子👹（尽管这些芯片通👩🦰常存在缺陷）🌭。
