（来源：上观新闻）
分析过程分为两🇬🇬⛽个阶段：🇱🇨🇬🇭先是"发现🧮阶段"，分析A🚊I通过检查↗所有记录中🧖♂️📢的工具调用、⏰👨工具返回结果🍔☮和最终回复，归🦌🆔纳出一🔑份候选能🎼力清单，并🎚🇲🇴为每种能力起🍉🦈一个固定名⛪称和描述；然后🇦🇲🚾是"标💤注阶段"🚾✌，分析AI拿着这🕳份清单👨🚒，逐一🚖💬检查每条任务记🛴录，判断♠⛳每种能👨🦰力在这条记🧀🍙录中是"不需要🗽"、"已正确执行😌🌭"还是"🕞👛本应执行却没🐙🎍有执行"👼。
Hard👤级别中，两张🏯🇨🇿图的每个🍐⭕区域都可能🇦🇲🇲🇺有不同的失真🇳🇬🕤类型和严重程🧔🍹度，需💌要逐区域精细分析8️⃣，是最具挑战性🎐8️⃣的场景✝🕴。SPPO每道题只🏸🥨生成1个答案🕷🧂，在相同时间内🗑😧能完成更多轮😖更新🈴。1、扩🇨🇽🎓展性 我们发现，🚡🍷对于 DC 🔋❓而言，扩展到🇵🇾非常庞大的代码🇧🇯🇺🇦库（例🔤🔖如，包含数🧞♀️🆔百万行 💲Verilo🚔🌷g 代码）🇮🇲并不会造成💶任何特殊😠问题💁🤵。
根据规范中的这一👺条款，DC👛 会在其测⛔🏯试平台中使🕊📿用循环计🦗🎋数器来计算 🔊Spik🚯📯e 跟踪中☎报告的每个 👤🇨🇴PC 🔙的循环次数，从🗑🏉而估算🇸🇩💊 CPI🛵💄。Pro📓有61层，🏢Flash有4🛂🧓3层，CSA和🎍HCA一层一🌱😟层往上☯🥐叠😦👁。
