（来源：上观新闻）
实验结🇧🇱果相当显著：在🚔😵模拟客服场景的🦜测试中，经😴过TRACE📩训练的⬆AI助🇵🇾手，整体通过🧴🛄率从3🍨2.9%跃升至4🍃7.0%，🔗💓提升了🇦🇲🧛♀️14.1个百分🥙🇺🇦点；在工🈵👬具使用🇨🇰测试中，完美🐕完成任务的次数❎也增加了🔻7个🕛🥘。这些特性是 🔊DC 👜发现的，并未👴包含在任何♋输入指📢令中（参🇯🇵📆见第 3 段）🇲🇽。
据国际能源署数据🦚🇵🇪，韩国约45%🍎的石脑🏑油依赖进口，🏹其中约77%来🍊自中东⛎🇷🇸。研究团队👿还会重复🥄这个分析🏌️♀️👩👧过程多次，只保🦚💢留每次都稳定出🍔💣现的能💙力，确保结论🐢的可靠性🚍。还有人贴出了一张🈳信封的图片9️⃣，上面写着🐎🎀，“收件👩👩👧👧🦓人：大象”，以此🌳🇹🇷调侃公司终于🔁公开谈🚴🧞♂️论此前被回避的裁🥞员问题🍸。这说明层级化编🇦🇩🍪排本身就带来了独🧂立的贡献，而不🤾♂️是全部💻👤三微一端是指什么效果都来自文件♨三微一端是指什么持久化🅱。
这个差异说明，单⛽靠文字描述能↩🏵力、希望AI在🙉提示词层面"领悟🎼⚪"，存🚨🏍在根本性的上⛔限；而⬆🚘通过真实的👩🦲🦸♂️强化学习训练让⚜🏊♀️AI内化技能🇧🇦✖，才是真🌇正可以持续👨👨👧👦🇬🇱叠加收益✝🕖的路径📷☄。研究团队测🤼♂️📞试了一种极🤡端组合：用一个◻只有15亿参数的🤒🎋小模型👯♂️（DeepS👩👧🦷eek-R1-↘🖖Dist🏟🏍ill-Qwen🇸🇽-1.🌀🇶🇦5B）🦒🛎作为价值模型，去🏋️♀️辅助训练一个7⏲0亿参数的大模型🎭👖（DeepSe🏄🚽ek-R🍤1-D😑♈istill-Q🇲🇿wen-7B⭐）🧳🔁。
