（来源：上观新闻）
预训练、后训练与👩🎤实时推理在计❗😿算特性😤上已显著分化🌁❣：训练任🔒🇹🇱务追求🤐极致吞吐量与规模🤼♂️扩展，推理任务🍌则对延✋⛅迟和并发更为💧🚶♀️敏感📖📝。原因不在于硬件🛶😈。让机器🏡人去处理那些高🎻🥰重复、©高强度的工作，本🕞🕤就是这🎯🤨个行业最早🙈🖍的使命🚿🦜。
其次是"有🇨🇮⛈序性"：比较关系🙎♂️🚡永远是从👱🔳广告投放平台锚图指向目标图，💍😷不存在反向比较，🖼保证了方向🥳📅的一致性👏。如果Sol🇸🇳🤺arC🌮🧴ity👩🏭🇮🇴破产，Sp🍧🐼aceX的投🐿资可能血本无归🇿🇦。其二，语言模型🧣有输出💨长度的限制😡🛶，当图片包🇲🇱💽含十几💁☢个甚至几十个区域🏟时，要求它🗝逐一分🇦🇮🇦🇩析每个区域，往往😱📻会超出模型的🛏处理能🇱🇧🎉力，导致遗🔷🚅漏或重🍣复🇳🇷。
