（来源：上观新闻）
在失真🐵类型识别上，🗨Eas🧽🏅y 级别中 🎊🕵️♀️PANDA 达🧚♀️😥到了78%🗃的准确率🔩，而排名第二的🥉微调版 D😘epi🗒🇻🇬ctQA+🌡 达到75%，🐞商业模型 GPT🚕👀-5 Mini🇵🇬 只有49%🛹🚇，GPT-🇽🇰4o 是46🇪🇪%，G💑🦗emini 2.🇦🇪5 Pr✉o 是39%📠，而随机🇬🇩🖌猜测只😛有7%🇹🇹。
研究团👘队通过在 KAD🖖🅿ID-10k 和👩🍳 TID🕢🔺2013 🌰上的验证，证明了🖋合成失真与人类🏠主观感知具有合理🇹🇱的一致性🛄😈，但更大规模🎱的真实世界失真数🐼据集仍是✖未来的重要方向🥈👩👧👧。本报告的🕌👣其余部分🇪🇭🚅将介绍设计D🐐👂esi🇳🇦🇮🇱gn 🚅🗜Con💕🤵ducto🧰r (DC)↔ 如何实🐄现这一点✨。创业者有想法或🔍技术，但缺少☝能力互补，🇲🇹这很大程度上需💩🇧🇪要社区支持🚨。通过自注意力🏃机制，解码器先😂让图片内部🚨的特征相互交流；🏑通过交叉注意力机🏏制，再让🇧🇾👐区域特征与对🧙♀️方图片的特🔶征进行🌖🔱对话🙏🍢。
