（来源：上观新闻）
在To🍇🤗olSandB🇧🇧ox上，系👨👨👧🤯统识别出了两种🧘♂️🗳关键能🔐🎎力薄弱点☮☂。不仅片名和漫威🖤🧴角色“惊奇少女”🙉完全一🚤🌞致，海报的字🔙体、构图和配色👂🌮也几乎⛰🇧🇻像素级复刻漫威《🤖雷神4》，就连🗒🇧🇪剧情和人物🈂🇿🇦设定也被指🏅👬出和美国🇹🇨🧔Netfli🧠x出品🇲🇻🎢sem是什么的缩写的《怪🤯奇物语》雷同🌬⏭。
传统扩散模👎型仅关注像素分🤛布，而新模↕型在 Trans🔴form🦁🏴er 的 b♿🇳🇵ackb🇦🇨🏝sem是什么的缩写one 之⚡*️⃣上集成了推🐎🍙理链（🍆Chain-o🇫🇷f-T🏘hought f🇦🇺🇨🇳or Visi❕🐫on）🌝。默认配置使🇲🇫📩用 DINOv2🇰🇭🖕（小型版本🛩，ViT-s🇿🇲💶，384维特征）🇰🇬🇪🇦，研究团队还测💚试了 DIN🦏Ov2（🎽🌟基础版本，ViT☪👉-b，768维🇧🇸🎎特征）和📊👹 SigL🇻🇦🥎IP（768维）🐛👩👦👦的效果🇲🇪⚒。
结果呢？模型给出🇦🇷的回答根本没有🕡涉及区🦈域对比，也没有质🇸🇦量评分，🎛⬆甚至漏👩👩👧👦掉了某些区域🇨🇲，给出🐂♑的是一段对®整张图片的笼统✴描述📮🔌。后者的下🍴降尤为🛍值得关注——去掉💋👵这个机制后，系统🧕仍然能产生有效提🇭🇹🥳交，也🇱🇰还能获☢↪得一些铜牌🖋，但银💶🐍牌、金牌这📮类需要多轮精细🌍❇优化才能📅达到的成绩⚪🍐大幅下滑🖕🇹🇿。
