（来源：上观新闻）
AI每生成一个🇦🇴🌔词，系统就👨👨👦👦👩🍳有一个"打📒分员"（技术📹⏪上称为Cr🦃📋itic💺，批评家）🏹🧶在旁边估算：®按照现在这🔝🙇♀️个走势🍶，最终能🏵🧦答对的概👇率是多少？然🤼♂️后根据这个🧢概率，奖励👘或惩罚🇨🇻🌟刚才的每一步操作🐌。
DC 没⏳💁♂️有依赖🇫🇷“猜测”9️⃣🇸🇬。谷歌高级↕副总裁🧛♂️👨❤️💋👨兼AI基❤🇬🇳础设施首席🏁🔘技术专⚖🦢家Ami🏌️♀️🇦🇨n Vah🔷dat表示🍝🎟：“目👩前，我❗🍣们的第一🙏🇲🇱方模型通过客🧁⚛户直接调用☀🦖API，每分钟处😁💏理的toke🤗🥜n数量已超过1🇮🇳60亿，较🏮上个季度的🙅100亿有所🐧提升🕴。加上"无失真（🇵🇪干净）🎷🙄"这一类别🅾🍺，每个区域面🧺🦂临的选择共有15🇧🇦🇵🇹种🚯。
研究团队做了🇨🇻🌓一个生🇸🇦🇺🇳动的实验，↖把同样两张图片同🚃时喂给🏃🚛当时最先进🚪的多模🇲🇦🚸态语言模型 🥽🇧🇼Co-In👛struct，🇻🇺🌬并提供了🤕每个区域的📒名称、描述🧺和边界👨🎤框坐标📸，请它回答🚴♀️每个区域的♻质量情♦🇹🇲况➡。Q&A Q📺1：TR🦞ACE系👅统是如何识别🗿😑AI助手的薄弱能😝🧶力的？ A：🧝♂️🇩🇿TRACE通💣过对比AI📳🔫助手的成功记录🙌和失败记录来识🚭📳别薄弱能🐾💻力🙎🧠。
