（来源：上观新闻）
它不需要🚏持续观👨🎨察自身全身，就能🕥👧内在地🕛感知自己的高🌈度、宽🎦度、手🥄🇩🇪臂伸展范围，判🥜断能否通过某个🇳🇷📝空间或触💆☣及某个物体♣。任何现有💂🍯的基准都无法😞同时满足这🕊五个条🧶🌉件👨🎤。耳机内部⚗🕓空间太小，可用⛵👢电力有限，而且😯📕用户只🎸要戴着耳👨🌾机，芯片就要一直◼工作🔛。
好处是，它☑让信息完整、可🇦🇱🐂追溯，📔🇱🇷但用户使用越久，🧗♂️🎁记忆规模越膨胀，🧡不准确、🕳🈲不相干的数🇳🇵据噪声也就越多🧞♂️，调用时的Tok🚓en消耗量也随🍉👩👩👧之飙升，检📐索精度、响应速🇬🇮🇹🇭度也会受🇮🇩🧿到影响🐇。
**三🇦🇲、PAN🚭DA架构👪：让机器🇪🇸学会填写这份🦠"体检报告🏝"**🔔 有了失真🌷图的概念，接下👱♀️💱来的问题是：🕣如何让计算机自💵®动生成这份📭🛎图谱？👩👩👧👧👳为此，🥂研究团队4️⃣设计了🚩🧗♂️一个专门🇱🇨❎的神经网络模🥨🇫🇴型，取名为 🧜♀️📘PANDA（全🔅称 Panop↪tic🤾♀️ Pa🏤🙂irwise D🗽🇧🇷isto🔮🏢rti🇨🇲🇺🇸on Grap👙🇮🇨h，意为🙌🚛"全景配对失真🦀SCM是什么简称图"）🚆😱。
