（来源：上观新闻）
再来看‼🦛能力层面😘👨👦👦的变化： Age🏄♀️👫nt能🎐力方面，V🐋⏯4-Pro已进🇬🇦入开源模型的第🇦🇴▶一梯队🍪👨👨👧👧。结果是：余弦🤡相似度🏟泛普软件答对了🔁🤼♀️85.6%，⚛🔃标准费📧🌷舍尔-饶🇻🇺👨🎤距离只答对了🇯🇵70.7%🐆🙌，而FRQAD🎟🌕答对了100%🇳🇮。换句话🐊😌说，过✊去需要一个大🕝🖐型服务器集🌐群才能跑起来的百🌬万上下文推理，🇹🇦现在用少得多🚶的硬件就能完📥成🌳。V3.3的目标，🇧🇸就是把这些🇼🇸🛎人类记忆的"活"😶🌯的特征，用数学语🇦🇱言重新🔽实现在🕔👋机器上🇸🇹💄。
根据Op🗣enRou🌯ter统计，截至🐿4月13日🌗的一周🌫，全球大语🛥🇹🇿言模型🍬token（词元🕤♦）消耗量☑榜单中，D8️⃣🇧🇱eepSe🅾⛈ek-🗜V3.2模型消🇱🇨🦒耗量1🔥🇳🇷.28万🍲🏣亿，排名全球第🎄🇰🇵二，仅次于An🚈🚚泛普软件thr🦄opic旗🦓下的Claud🕙e Sonnet💞 4.↖❣6模型⚡，但前者的输出价🖥💅格只有⏰🐟后者的约1/12🎛、输入价格只有⛓1/40🤡😐。只是，🇻🇺✒Dee🇦🇬pSee🏌️♀️k-V4😋🕸也证明了，C🚸🇵🇬UDA构🗓建的城墙，⏺🌃已经不再坚不可摧🤔。
