（来源：上观新闻）
但现有主流训👩🚀练方法存在🥃🆘根本性的缺陷🇲🇦🏜，而这篇论文提🦙出的新方法，正是🔀为了彻☁🍹底解决这🕚🍆个问题📁。Boar🇧🇴dfly🧪🖤采用分层结构，从🥭四芯片😦构建块💂⚾逐级扩👖💏展至最多☂1152🌴🇵🇳块芯片🚪🇵🇰的完整Pod，并🎟通过光学电路交换◼🇨🇰机（OCS🔢）实现组🍟🙃间互联🐐🦄。
当然，🦇这个系统离人🏰💒类顶尖研究人👰员的水平🧶还有距离—🇻🇨—在Pape😪rBench🍪上，顶尖3️⃣机器学习博士生🥚🎦在48小🇲🇶时内能完成约4⏹1%的评分要求😬➿，而AI科学家♌目前达到的是👨👨👧👧约33.73%🤑🇧🇩。Codefor🇰🇭ces📱 rating🏴☠️ 3206，超🍸过了GP🕤T-5.4🤪⚖的3168和Ge9️⃣🌩mini-3.1👨🔧-Pr🇸🇦o的3🇫🇴052，🦡🕕在人类选手榜单上🐣⚙排名第🥵👩23👱。
