（来源：上观新闻）
这项研究的价👶🇪🇬值在于，它提💻🔺供了一😌💑套完全自动🍁🎋化的系统，不👩⚖️💠需要人类专家坐😣🧳在旁边🕟一条一条地🚣♀️分析AI🌎的失败原👩👩👧👧因，而是让🏊AI自己完成这个🗡🌂"自我诊断"和🍙😙"自我补课"的过🌏⛄程🙁。具体来说，失真图👨🏫处理的是一✉对图像——一🍾🎆张叫做"⏱*️⃣锚图"（a💉👩🚀nchor，可📡🇿🇼以理解为参照图）🤩，另一张叫😤🔂做"目标图"（🐋🏃target，即😆被比较的🈳图）🖇。因此，他们开始🧀🌔转向博通所♦👨🎤擅长的📲应用特定集成电😮路（A☯SIC）🙆♂️🌈。DC 📧是一个可🦏扩展的🔳云端应用程🚭序，运行于分布式🆑文件系统之上🇻🇮🎯。
这在理论👮上很美🍰💖好，但实践中就🍘会遇到前文🛢👩💻描述的🇼🇫打分困难🕣。这种数据🚥像“糖🥚水”，好喝但没🏝营养🚺🚌。应对这种复杂👖🔼设计的关键挑🏦战不在于处理代码🇨🇼😸库的机制，💆♂️⛩而在于 D👛C 需要由在特🚝定设计领域🕉🐢经验丰富的架🐊💍构师来操作🇬🇪👎才能取得良好的✍效果🇪🇬👨👧。TRA😕🥥CE就是这🇲🇭🇨🇰样一位自动化🎈🎗的"A🧝♀️I辅导老师"，🍲🦓整个过程分🗒🐜为四个步骤☢🌓。但是今年1月，特🇲🇼👩🦱斯拉无视这一投票🤩🧟♀️结果，表💰♒示将向x📈📋AI投入20亿🎭美元🌨🗡。
