（来源：上观新闻）
在GLM-5🦵🎎下差距更悬🦘殊：迭代代理🇳🇪每任务花费🥚54.90美👨🍳🗾元，A🈹I科学家只🕉需12.20😺💔美元🇲🇻。举个最小👧的例子🛄🇻🇮。499元🍏买一个Se🍌🔚edan👅ce会员，就可以🇦🇺🇨🇺做出一个45🇲🇿🇧🇿到50🌰📿分钟的🎼微短剧🐛🚤。一个1M👩🌾的上下📶🧑文，在🍉✂V3.2的😫成本结构🚳下是不可💖持续的，KV 👟🇹🇫cache会🏯🇵🇦把显存吃光🇦🇷。在论文的最后，🏐🦗DeepSe😵ek也表示： 👨💻🖕为了追求极🤩🇨🇭致的长文效率，V🇬🇩4系列采取⏸了一个相对激🇹🇱🛄进的架🇬🇫🤑构设计🧦🖋。主要评估🍡🥌指标是"任意🤼♀️🌪奖牌获取率🇳🇦"（A😔⚡ny M🇸🇹eda🚩l%）✋，即在全🙌🥃部测试🏉任务中🏍，有多少比例🇸🇲能至少获得一🇨🇳枚奖牌🚙。
借鉴Op🇬🇭enAI和S🐔trea🇮🇨🇱🇹mingLLM🇦🇫🧲的trick，在🎹🎼attentio🚀💋n分母🐈上加一🚩个learn🎫🎅able 🇧🇸sink lo🥣git🌟🏛，允许atten🌚😉tion😎 sc👨👨👧👦ore总和✏🦉不等于1🌮👨🎨。如果这些贷款按🍴🈺4%的🇰🇷👚利率计算🔹，不同贷款合计应🇯🇴支付的🏸利息将🕰🏔更接近400☮🍌0万美元👜google搜索优化。
