（来源：上观新闻）
**六、🇷🇴🕢不只是纸上谈兵：😨在经典游戏控制🌀👩⚖️任务上的验证😦🛰** 为了排除🇮🇪"成功可能🗄💟只是因为🇬🇮在某个特🇮🇴🇲🇷定训练框架下的🏂👨🦲系统优化"这一🏁疑虑，研究团队🛋🐏把SP🏥PO移植到🎇🙎♂️了五个经🛑🚈典的强化学习🧁🇿🇦控制任务🆑上：精密版Ca🦹♂️rtPole⬛（控制杆子不倒🎖）、Mount🇭🇰🎿ainC🖇🐉ar（让小车爬上🗄山）、Hopp📊er（🥚双足机器人前进🎩）、Lunar🐩👩🏫Lander🇻🇺🇪🇸（月球着陆🗂磁力蜘蛛搜索神器器着陆）和Pen↗dulum（☸🌅保持摆杆直↕磁力蜘蛛搜索神器立）🛍。
而Her🍹mes有些🐱太‘自作聪👢🇹🇻明’了🤤，不管什🍸么事它都会🍳🏩自动生成一堆技📗能，我的Sk🇲🇷ill会🛏越来越多，且很💁♂️🐲冗余，🏗有些东西🇸🇽根本没有🎻必要🤫。图/视觉中🗝🇬🇫国 更聪明的“马🇵🇬” 从💂技术层面上来说🧧，Hermes确🙂实比Ope♐🎫nCl⛪aw更进了一步🤢🐺。而第一批真正被🇬🇷AI甩下车💥的，是没有任⏲💳何话语权的底层演⛩🇵🇦员💩。A、B、C是三💔⚾个线性映😻🍤射🎲😐。它的设🧘♂️计思路，很像🤾♂️👤当年苹果M📫1芯片的统💆♂️一内存📈架构🕴🗄。
