（来源：上观新闻）
即便拥抱AI🆚⭕，研究的也是🅾🇸🇧如何替代一切可替🇬🇸🅰代的人，而不是📜🇺🇾如何提💾🤟升内容质量🇬🇫🤡。这组实验⏮表明，S🈂👇PPO的🤝🏓优越性是算法本🌁身的特性，🇦🇮☦在不同🍾📩的任务场景下都🧮📚能复现🇪🇪👨👧👦。这项研究的价值🖲在于，它提供了一🇦🇿套完全自动化的🏅🦞系统，不需要😶💾人类专家坐在🇧🇲🍥旁边一条❤一条地分析AI📞的失败原因，而是🏘7️⃣让AI自🔧🔴己完成这个🏮🦛"自我诊断🏂"和"自📺我补课"的🔏过程👰。
在 TI🔧🌥D2013 上🔡，PA™🧗♀️NDA 同样以7🚦8.4📱%（基于比较🇳🇺关系）和7😷7.8%❌↖（基于分数）的准🦍⏪确率大幅领🧤先其他方法🇬🇾。"论文理😽🤔解专家💇♂️🚶"负责读懂目标🇲🇻论文，将其🧵👈分解为结构、算法☃、实验设计🕔🌦、基线方法✳🧛♀️等维度，🇮🇨🐍并将结果写入论文☢🕉分析区🇦🇱。但研究团队发现🏂👩🔬，当你给这些模🇬🇭🕌型提出更💯🈂具体的要求🎫🇧🇲——比如"请告诉🎡🕳我这张☂图片里每🇺🇳个区域的质量如↔何，哪个区域⏸🛷出了什么问🛴🇹🇭题，严重程度如何🤔💍"——它们的表现💖💂♀️就会令人失望🧝♀️🥉。
