（来源：上观新闻）
这意味着在处理🕗超长材料时，🚘📿V4不仅“能装🚭🎑得下”🐃✌，而且😘跑得更快、👉成本更低🇼🇫👪。两款模型均😌🥺支持 1👖🖼00 万 To🇹🇲ken 上🐗下文窗口与最🔌🚍高 38🇦🇨.4 🕥🐱万 Token👈🍆 输出长度，覆盖🔳🇭🇺长文本编码🚛🍏、文档分🌴析等核心应用，并🗂🚢采用 MIT 开🔧⛪源协议🔂。
也就是说🕞，AI 🌪已经不仅仅是🇳🇱😫一个对🚚🧰话窗口，🇬🇳一个效率🗺工具，一个👩智能助手🛏👩🚀GOOGLE推广。过去人们将🙌AI与GPU☹🕎划上等号，但过去🗻一年里，🇩🇴🏗行业已形成🏴共识：AI需🇺🇲🇸🇾要依托更🐼庞大、完整的🛡全域系统🎅实现海🧸量运算🇵🇫。这其实也🐚🇬🇫说明了，谁能把📉工作流🔋里最麻烦的事情💭以最无感的🐰方式做好，谁才🌕有机会真🍧正吃下👳🚁企业AI这碗饭🇹🇻📱。OpenA🍿I的核心算力来自😌与英伟达🧑深度绑定的S🕳tar🤣🎣gate项目—🆓🚨—一个🔚目标规模500🤾♂️🙁0亿美元的庞大👨🦰基建计划，算🇬🇫力底座以英🇧🇳🔫伟达GP❎U为主🔠。
