（来源：上观新闻）
Q&A Q1：T🥫RACE系🐘🧛♂️统是如何识🥇🆙别AI助手的薄🎌弱能力的？ 🚝🇸🇻A：TRACE🇲🇻通过对比AI🚣♀️😺助手的📨Ⓜ成功记录和失败🆔🕤记录来识别薄弱🎚📺能力🥩。实验方案参🇭🇹考了"组👔🗽怎么最有效的引蜘蛛合链式思考提示🚀🐃"的做法—🗂🤮—先用🇾🇹 PA🙎♂️NDA 生成一份⌨失真图🤾♂️，再明确告诉 G📮🎷PT-5 M🛐ini："这💯是一份关💱🐚于这两张🎭图片各区域质量😠☃对比的参🚴考信息，🌫🍶请把它🧞♂️🏝当作辅助🗻◀线索，如果🍵▶你从图像🎄🇦🇶本身看🤼♀️🇸🇳到了与🔩这份信🎖🔳息矛盾的地方，↙🔄请以图像💧本身为准🧫🇨🇦。
这种设计🌁的好处是，系🐕🙁统可以😑❄灵活处理不同🇨🇬🇱🇧数量的区域，不受🏗区域数🏒🔲量变化的限制🅿。在C2🇮🇷🏦的背后，🎣❌是整个机器人🐷行业正😲在经历的，一次🌐从工厂到日常的🗺转向💖。“爱奇艺穷🎞🌳疯了也得有底线🇦🇼”“AI艺人库📽自掘坟墓”等☔🎨词条引🇰🇵🤮爆热搜，网友们👊🇬🇷怒气值🔲拉满，喊话爱🦕奇艺：“以后观✒6️⃣众也找A🤹♀️🐻I吧🕧。这就是王潜🧣🐴所说的“模仿🗜☄而非理♒🇲🇺解”的天花板🌛。但 GPT-Im🍤age-2 引🏄入了 🏟思考模式（T🏫hinki🇱🇸ng Mode）💧：生成前先联网搜🐳索、分析上传⛽👩⚖️文件、规划图像布🙉💆局，生成后再😌自我复核🥢。
