（来源：上观新闻）
GPT Imℹage 🐦🌪2 已经🥐👩🍳来了，效🌋🇭🇲果压过了 Nan👩✈️o Ba🧹🙊nana 2，🎉🎚后面应⌨💋该还会有新模型直🦅🇳🇨接 P🛢♑K Opus🙉🐣 4.7🧗♀️。接下来，研究团🈺🇸🇧队为这些图片🤧🇰🇬设计了🎈🌛避日蛛vs狼蛛一套完整的失🏛🐺真体系🇰🇬。在周三拉🍛斯维加😸🛏斯举行的G👨👩👧oogle🧗♂️ Cloud😎🃏 Next 20📽26大会上，谷歌🕟云发布第八代🧽🐞张量处理📫器（TP🧝♀️U）的两款新品—🌰🍻—专为训练设计的🇪🇬🎙TPU🎂⛴ 8t与专为推理🇨🇨优化的TPU 🇲🇰🖊8i，🧝♀️这是谷🌎🇸🇬歌首次将训练与推🖼理任务拆🍔🐯分至独立芯片，标🎧志着其AI硬件路👹🚼线的重大转🍛向◽🍔。
它不再只♨🇰🇳是某个同🍿🎨事自己的⛴事情，很多🧢💩时候需要在🐆公司层面做💮🎍协同🍗🇯🇲。数据在模块之间每🐛传递一次，🌕就会发生一次👩👩👦信息损耗和延迟👩👧👦🇲🇫。我觉得这大概率🍕😊会成为新🚅时代的基🇮🇷础设施🕤。该 CPU 的📏🎙确切时🐟🌱钟频率为 1.4👤8GHz，并且实👜🗻现了……Core😞🍜Mark👏处理器核心基🌬🇺🇲准测试😔得分为🍉3261📙⏲分😦。今年1月，东🗄🍖方甄选还宣🍟🇱🇨布将在🍥👨🏫北京开业👁️🗨️🏁首家线🇮🇷♎下体验🛥🚾店🇯🇲🇨🇬。
但工程上装不🔮📐下，十几个te🥜💆♂️acher每🈺🌂个都是万亿🧳级，voca🇸🇲🇺🇿b size🗳超过1💯🏄0万👩👩👧👧🐶。此外，商🚵业化芯片还面🧣🔡临着诸多相互关🍚联的约束，在实践❎中，这些约束需🇺🇲🧦要通过设计🔍避日蛛vs狼蛛迭代来🐒满足☹。Thus🏯 则把🎾计算直接🤵😟放到了模型🇺🇾🚌所在的位👪🇺🇾置，模型不需要再🎱👩⚕️移动了☘🥒。每一种能力都是独👔🏭立的，都可能🙃🤦♂️单独成为AI🌋❇的薄弱环节，🇲🇽🇦🇱而传统的训🇸🇮练方式对这种细🌙🇹🇴粒度的区分完⚪全无能为力👯♂️♾️。
