（来源：上观新闻）
王昊在发布🐺会上提出了两个很👩👦🐣有趣的概念♐：“糖🛎😏水数据”与“牛🔆奶数据”🔜。Q2：P📹🇫🇮ANDA模型和🕞🐄GPT🏍-4o这类大🈷🏞模型相⏱比有什么优势？🔭 A：PANDA🍎的参数量只有🇱🇮🇷🇪0.0🆘🇩🇲28亿，🏍🇹🇱处理一对🙍🎉引蜘蛛软件图片仅需3.5🇭🇲3秒；而GPT🇨🇬-4o等大模型参🤮数量达数百亿甚至🚓更多，且在😥🔣区域级质量比较🐫↗任务上准🤼♀️🦌确率仅26%，⭐接近随机猜🛵🐠测的2🕗0%⁉🌿。
随后，这些区域👩💼特征被送入一个"🏣💠退化解码器"🙋😹。操作上比🏷较简单，我演示下🤚🦞主要是给大家🇵🇳看看流程👨👩👧👧。例如，在某个案例👖中，当未能满💺足时序🌃🥢要求时，它最初尝👩⚕️试进行重🖱大修改💲🏛以加深流水线，而🧸🐝不是寻找更简😣单的解🚱⤵释🎡🚒。
AI必须自己🌀去猜测💋究竟是哪一个🚼🚂行为导致🚥了最终的失败，🇬🇶而当一个任务需要👆⚖完成十几个🧢🔐步骤时，👨👦📚这种猜测🦉🥍几乎无从下手💑🥡。第一个是 🇬🇦💷KADI🇸🇹☦D-10k，🐧包含81🇨🇳张参考图像🇵🇬和各类失真版🥇本；第二个是 📡TID2013🏯👨👦，是另🦶一个广🐺泛使用的图像📵😂质量评估📓🇧🇯数据集，包含人🕕👈工标注🔦的平均意见🤾♂️分（MOS）📗。
