（来源：上观新闻）
对1M 🇲🇴🇩🇿token的序😉🧕列，原🇫🇲本需要at📛🥯tend 1M个🈚token，🇸🇳现在只需📋要attend ㊗1024个压缩块🤷♂️🥄。有人把它当健🇯🇵🇱🇧身，有人把▫🇺🇸它当社交，也🌼有人就是单纯🍂享受挥拍出汗之🚖后，那种脑👀🦊子终于安静👯下来的感觉🚚🚌。一人公司这种逻🏄♀️辑应该是一🥑个趋势🍦🇳🇦。这张图谱，💿👻被研究团🀄队命名为☁**失真图（D🥏🇬🇳istort🦠ion 😖🚛Gra🍐ph，简称🔏👨👩👧 DG🏩）**⌨🌲。赛扬SU2😈🥥300于2🕧011年发布，🈹采用的是英特🇸🇧尔于20💱07年👑🥩11月推出🌬🅾的Penryn 🇿🇦🇱🇸CPU🍈🧁架构🥎😱。
这种思路对普通用🕟🍒户意味着什么？以🐊客服机🏴🌋器人为例，如果🐶🛁一家公司发现自📤己部署的AI助手🇷🇪🏴在处理👆退换货时经常出错🥉，不需要重新🇨🇻训练整个模型，🔨🤼♂️也不需要从头设计🦴🐁训练方案——❓🔑只需要收🇸🇷集一批失🛰🙅败记录，跑一遍T🤧👝RACE系统，🇨🇨🚼几个小😧时内就能生成👺📯针对这家公司业务👨👧🛣特点的专项训练，📌修补AI在该👨🏫🦗场景下的具体🎈🇹🇫短板👩👧👧。
