（来源：上观新闻）
**二、新思路🏟🔱登场：把图像对比🍑变成一张"关系图😟📼谱"** 针对🚀📭上述问题，研🚺究团队提出的核心🕜🈯解决方案🐜，是把🧿🧞♀️两张图片之间💿的质量对比🐝🚊关系，用一种结构⚙化的图谱👨👦👦来表示——🥂这就是👩🌾🇹🇨失真图（⛑🇩🇯DG）的本质🕣♾️。
Q2：🇰🇾🦐PANDA🥊🛷模型和GPT-🤱🦡4o这类大模🌤🧷型相比有什🛩🖱么优势？🇲🇷 A：🎬PANDA的🇰🇾🕺参数量只有0.0⚫📅28亿，处理一对🔙💩图片仅需3.53🔶秒；而💇GPT-🆕4o等大模型参数👨🎤🎆量达数百🎞🏦亿甚至更多🍐🙄，且在区域级质🥌量比较任务上准🇧🇭确率仅🇧🇼26%，接近🍁随机猜测的20%♈。这个视角的转💑变非常重要，因为👩💻⬜它意味着🦷：当你不再🔯🌭试图给😅每个步骤🇩🇿🐛单独打🎫分，"打分员🧒失灵"🖼的问题就自然👨💻🧒消失了👶。
你的管🍝理方式是：让🚊◀每个专业队把🍽🇻🇨工作记录写🏊♏在一个🦴共享的项🚕🇨🇿目文件夹🕹里，你🌅通过翻阅这个文件🇭🇺夹上的目录（而不😢是每一3️⃣份详细记录）来🚶做决策🌼💛。这些团队能够在 🇹🇳3-6 个月🇹🇱内完成现有🇦🇷🍻最复杂设计🙋♂️🐰的流片，🧑🕊 而不🧠是目前的 18-✌36 个月🔅。
