（来源：上观新闻）
Q&A Q🇮🇷1：TRA🏠CE系统是如何⛈🐖识别A☦🚍I助手的薄弱能🇱🇮☔力的？🤶📹 A：T🛥RACE通过对🔺比AI助手的成功🆙😊记录和失🏑🎌败记录来识👟别薄弱👈🤼♂️能力↩。两种方式都有一♻🍯个共同的缺🦵💍陷：AI从训练🔺♐信号中得到的🛸👓反馈，是"这个📇👍任务整体成🙍♂️🚾功了"或"失🈶败了"，🔮🦍而不是"你🥦🔸在第三步查👩👩👦询数据时出了问🥞🆕题"🐜🇹🇷。
“我们发现，更好🗺🍖的方法是让 A🙅🌙I 代理🚛解决整个问题，🍗”他说道👩🦱🐬。要知道，羽毛球是↔对机器人动态🇨🇭⌛交互要求💮最高的运动之一⛑。赛扬SU2300☕⬇于2011🇰🇿👩👦👦年发布，🇸🇱Ⓜ采用的是英特尔于😈2007年11月☕🏹推出的🌨Pen🧂ryn CPU🥜架构🏘。于是，如果你要🏦🐙训练一个❄70亿参数的🐞AI，打分🏝员也需要70亿😳📓参数，内存占用🇦🇶直接翻倍🇳🇴。
