（来源：上观新闻）
传统扩散模型😩🚖仅关注像素分🔨布，而新模型🏴在 T🏴☠️ransfor🍄🎴mer 的 ba⛽👮♀️ckbone 🍚⚫之上集成了推🌬龙少泛站理链（Chain🙁-of-T📜💍hou📒🛤ght for 📉Vision）🕖🌵。现在 GPT🕡-Image-2🌥🔰 直接产出的就是🚙🚯可交付的印刷级素🇷🇺材，连字☕号层级都🍺🎤符合规范🍚。更重要🇦🇺的是，WALL-🥔📻B首次⚾🇫🇯展现出一种被⛈称为“😦原生本体🤒感”的能力🕺。
具体来说，🔥🔥失真图处理😱👣的是一对图像—🍩🥘—一张🇸🇩⛰叫做"锚图🤵"（anc🎑hor😘，可以理解为参照🎺图），另一张👙叫做"目标🇽🇰📙图"（😇🐨target✳，即被比📍🔢较的图）☺。2. 物理💯世界的“世界观”🥏 WALL-B♐💡能够感知并🍉预测重力、🌂🇲🇹惯性、摩擦力🌚🎸、速度等基本物🇳🇫理规律🎋🐦。Muon优化器 👀V4训练中绝大多👷👨👨👦👦数参数优化用⌨的不是🌴🛂AdamW，是🚻🗝Muo👨👩👧👧🕚n🙅♂️🐠。
