（来源：上观新闻）
一位机器🇰🇿学习方🔄向的博士生🎣🧗♀️，拿到一篇论文🇧🇫💝后，需要先读🙇♀️🐤懂它，再搭建运🇼🇫行环境🌽，接着动手写代码⏩🇷🇼，然后跑🎡🔢实验、看结🔛国内比较好的saas平台果、发现问题、☘修改代码、再跑📋……这个🇿🇦🏄♀️循环往⛸往持续好几天，中♣间任何一步出🔙🐡了岔子🇪🇪↔，都可💚💚能前功尽弃🎡🇳🇷。
需要补充的是🇼🇫，PG🥖ME和😟PGMEA💗根据纯度不同可🌤分为工业级和电子🇪🇬🇬🇷级🍣。他们发现，🦙打分员实际上是在🔶偷懒——它🏝📪根本不关🇧🇼心AI在推👨🎤理过程中🚫🐮的第三步⛲、第五步、第二十🍽🐀步在做什么，而👴🌓是一直等到推理🉑♐接近尾声🎐🇦🇷，才突然"☄清醒过来"，根🚪据最后👙🈲几行文🏛💼字的语义🧚♀️特征猜🚖🚉测答案是否正确🇫🇲。
至于为什💪🇧🇱么产生这样的⏫👘构图、文字为什么🇿🇲国内比较好的saas平台乱码、角色为什么🥵🇲🇼崩坏——你永🛏远不知道🕋🌟，也无法干预🐚👟。PANDA🇾🇹 展现出了最小◼🧗♀️的性能📏下降幅度，🇮🇷而部分商业⚗🌖大模型在 Har👹👨👦d 级别🎻的严重程度分类⛵🧰任务上甚至下滑🕵️♀️到了低于随机猜🛠📎测水平的🇱🇸🇪🇪表现——这说明🍲🗣在面对复杂混合💇♂️失真场景时，🛢这些模型完🌩全"迷失方🧘♀️🧞♂️向"，只🕗能靠"🚴惯性"输出一🍳些听起来像样但🍺实际上随🔉💣机的答案🧵。
