（来源：上观新闻）
**十一🍑🇲🇳、研究的🇨🇴局限与未来🔄方向**🇹🇷 研究团队🐡对这项工作的局🐒🎌限性保🖤🍻持了坦诚⏪的态度🔈。DeepS🎲eek这几🈹0️⃣年做的事🛠👓，底层动🎒作很清🙋♂️晰，一直🚤😉在删🇱🇧。一些特斯拉投资者®🤤表示反对，💦😴因为x🈂AI和🏭特斯拉都在™开发AI🙁产品🇷🇼。
实现上用Sink📘♊horn👨👦-Kno🍩➿pp迭代，交替😭做行归一化😐🧭和列归一🎖🎾化，迭代2🌟🥧0次收🕣敛🥶👨👧👦。Q2：PANDA♐模型和G®PT-4o这💽🌦类大模型相🇧🇴比有什么优势？⚜ A：🅿PANDA的参数🇱🇺🌼量只有0.🇮🇶🇪🇸028🤗亿，处理一对图🦋🔷片仅需🔲🥄3.53秒；而G🥦🇸🇭PT-4o等➿🇷🇼大模型参数🇰🇲量达数百🇬🇺亿甚至更多🐠，且在区域级质量🏌️♀️比较任务上准确🏦率仅2🤾♀️6%，接近😓♓随机猜测🥚的20%🍏🕟。
**九、这项研🦀究的位置🤦♀️与贡献** 在此🍺前的相关研究中☔，确实存🗂🇧🇦在不少🇵🇰图像质量评估或区🥇💿域级理解〽的工作，但它们🏁各有局限🐘🛃。”AI🗾也许能复刻人类的💓🎢表情，💉🥰但无法取🎗代演员对🎄角色的理💶解，呈现人性的🛠🕧灰度🏴🇧🇦。
