（来源：上观新闻）
在视频分析领🥣域，可以用类似的🙋🗂框架来描述🇧🇲两段视💖频中人物动♓⏮作的区域级差⛲🎥异，用😤🐱于视频动作对🈲👩👦比任务🕡。过去的👩🦳🦴图像生成模型，▫本质是🚝“黑箱抽卡”：输🏀🏄入一句英文🇨🇷，模型直🐴🕟接吐出🍶一张图👲🔩。
此外，🕳系统还设有一个"🎓通用助手🕖📹接口"，用于处⚓🤡理探索、规划或🏠一次性辅🇫🇰助任务，这🏢🕗些任务不💞🚈测试是什么意思需要专门的专家🇮🇱👩❤️👩流程，但😲也值得有一个💶8️⃣专门的代理去⤴完成👅🐚。更令他们难以接🇺🇿🍕受的是，他们🏕🚙被塑造成了品🇨🇼行低劣、形🤠象猥琐的反派角🔂色🐓。
每个节点🏡记录了该区域💖🏒的失真类🇹🇯🇪🇦型（比如是模🧖♀️糊、噪点、🧞♂️过度压🕠🚈缩还是过度🖍🇲🇦锐化），失真严⚙🧙♂️重程度（轻微🌇、中等🤓🥩、严重或无失真🐎🔣），以及🇮🇹🥠一个0到🗣👩💼1之间的🕟🌱质量评分👢。
