（来源：上观新闻）
研究团队测试了🚢一种极☔端组合：用一个🎌只有15🔰亿参数的🕵️♀️🧮小模型（De🍿epSee🖍k-R1-D🐊isti👓🔼ll-Qwen🚝-1.🇰🇲5B）🆕👁️🗨️作为价值模🙁型，去🤐☯辅助训练⬛🧙♂️一个70亿参🇨🇳数的大模型🙏🤦♀️（Dee🚵🌰pSeek-R1🚅-Di🇹🇩still-🥇Qwen-7B🇺🇾◻）💼🐱。
况且真人塑造的角🇸🇨色，往往🔹带有演员自己🎲🛐的影子和温度，而♓🈹AI无论多么还💜🐫原，也🚶♀️🐍只是一堆冰冷的🙎♂️🌳算法❤。开源模型匹敌⏯闭源头部，这次是💑🏳真的匹敌了🥧🎓。论文中，Dee📵😟pSeek💂表示： D🥃eepS🍴eek-V4🥐-Pr🍭🚴o-Max在标🌵🎫准推理be🇨🇿📐nchmark🍆🇸🇸上优于GP🎊T-5.🎟🐸2和Gemini🇳🇨🇨🇩-3.0-P🌩🏄♀️ro，但略落后🕠于GPT-5.4⛰🌮和Gemini🌁🕺-3.1-Pr♨👻o🐹。
