（来源：上观新闻）
研究团🥮🇧🇹队首先从两🇩🇿🇧🇶个现有的公开数据🧝♀️😣集中筛选😯出2200张高🎸🐩质量图片：🚨其中159🖤🈹2张来自 P🎓SG 🍬🏌数据集（一个包含🎁场景信息🎢和区域级🇱🇹⚛全景分割的数📛据集），另外🛫608张🌹来自 Sea📅💝泛gull-🐺100w（一🎃个包含⏫真实ISP♾️图像退化效果🕘🇨🇻的数据🤞集）🌞。
谷歌同时宣🕊🦆布，原生PyT♑orch🇷🇺🧘♀️对TPU的支🔠持现已进入预🤨览阶段，用户可🚂🍈直接将现🇩🇪🤧有PyTorch🎦模型迁🇸🇸移至TPU运💎🏹行，无需修改🍊🏍代码〰🍌。过去，🕒训练一个70亿💃参数的推😢👨⚕️理模型需要同时🎥👩🎤加载一个同等大🇭🇹小的打分员，🔇🧺内存压力极大；👨🔧🇹🇿而SPPO允许🇵🇼🗳用一个🦙小十倍的模型🍐担任价值预🈴测者，让更🥮🗓多研究者能够在有🇬🇭🥺泛限的计🥦🦸♂️算资源下开展实验⛱。它在搭 A🇹🇷gent 🍱时代的第🍯一个微🏦信群💪🇨🇻。
