（来源：上观新闻）
为了训练🛁🎎 PANDA，研🧚♀️🇧🇼究团队🕝🇸🇯构建了一个专门🇵🇱的数据集，命名🇻🇪🤳为 PAN👃DASET🤺🇵🇹。皮尔逊相😫关系数（衡🌋🕷量线性相关程度的🧺♿指标，💄满分1.0🇮🇴）达到0.👝642，斯皮尔♍seourf中文啥意思曼等级相🇨🇷关系数（衡量排💙名是否一致）🍃⚓达到0.🔷664👨👩👧👦2️⃣。
最后，解码器的输😬出经过全局平均😈💆♂️池化压缩后，✡🕙被分别送入四个🇬🇶📑独立的预测头🇬🇪🚃。第二种方法叫多♑能力GRP🐆O，在所有能🇱🇷📵力的练习场景里同🌋♻时训练一个统一插🤹♂️件，达🍐🇫🇯到40🙁.9%，略高🍖🤞于单一插件🇷🇸但远低于TRA🦑CE的47.0%🌏®。
