（来源：上观新闻）
对于想要深入了解📏技术细节的读者🏴☠️，可以通过arX😳🧜♀️iv平台🤭🚀，以论文编🌐号arXiv:2🥌👁️🗨️604.088🏑65查阅完⌨整原文，研👨✈️🚧究团队也已将全💍🚑部代码开🎷源，地址🇫🇲😇为gi🍂🇶🇦thub.com👨🌾🍠/sustec😏🔦h-n🌲🚊lp/S🆙🔮PPO，😣可以直接👽🍉获取实验脚🧞♂️🧰本和复现所需🔬🏗的配置参数🌂。
研究团队还⛈🤺观察到一个有🦸♂️趣的现🏸💷象：价📇🥑值模型的🇲🇴🇵🇷预测值整体呈现"🆘保守"🔱😣的特点📰🖱，倾向于👨💻🗒预测在0.🤚6到0.7之间👥，而不是极端的♋😗0或1📐。图1展示了一个🇦🇷具体案例：在"✈😉侮辱性🦶言论检🏀测"这一任务上，🇦🇿🏴AI科学家在23🇲🇾🤾♂️小时内🇲🇻自主完成了74轮🇹🇿实验，将模型👨🌾📺的验证集AUC🇧🇻😛什么是网络营销（一种衡量分类📭↗模型好坏🇪🇨的指标，越接近1👚🤢越好）从🎍0.903🙇♀️♠提升到了0.9🇫🇴🍋82，期间经🐎历了18次"找到👞🇬🇪更好方案并💞保留"👩🚒的关键节♋🌿点，同时也经🤾♀️历了大量"尝试无♎🇱🇦效果而🇳🇱🎒丢弃"的探索🎋🐪过程，全程🇳🇵🥽无需人工干预☪。
验证所需的🧡各种仿真类型，👩❤️💋👩其运行时间都🌙👘很长，而2️⃣且服务器工时成🔨本高昂⛲。“从拓展人工♈▪智能模型🕘🦠性能极限🎞🗂的角度🍌🇲🇬来看，这对我🇲🇵🤞们来说很🐭👩🔬有意思👨🦱，”他说道🇫🇯。
