（来源：上观新闻）
头部内容🛂越来越卷，🕖成本越来越高🍛，爆款🍻☄越来越难⤴👩🚀。结果表明，在 K🐖ADID-1👨🔬🐔0k 上，基于 🇷🇴🚇PAND🐩😗A 分📍数的排名准确率💔⛑达到78.83%™🇧🇫，基于比较关系🦖💇的排名准🏢确率达到76.9🐈🇰🇮0%，超过了同🥽类开源多模态模😘🌌型（如 🇬🇱🇮🇲mPL🌃UG-Owl2 ✝🈷的48.5%、⏯🦶LLaV🍴🍷A-1.6 的💀57%、👷Q-In🤓💎struc🚑🕳t 的55🦹♂️%）🛬😒SEO和SEM。
用 Ope🏺nAI 👢产品负责人 Ad👘ele Li 🍶👇的话说：🚐🏵“视觉智能的适🇮🇩SEO和SEM用场景正极大🥝地拓展——🤩图像是一种语言😣，而不是装👨⚖️🦍饰🍶。参数量高达270🇷🇪亿的 G👨💼👸emini👨👩👦👦♉ 2.5 Pro👨🎤🇸🇧（谷歌旗⛄👿下最先进的商业大🐘模型之一）只有🕕🏄♀️22%的准确率，🍊而随机🚊猜测的准确率⛏🦆是20%——也就🌗是说，Gemin🌞i 2.5 P🇷🇴🧒ro 在这项任务🇸🇻上的表现几乎与瞎🚀🔼猜无异↪🇺🇦。
” 基于这一理念💭，GPT-I🍘🇵🇬mage🛣🧥-2 甚🍪🤯至能理🏢解“讽刺漫画💭🏍的隐喻层次”或“🔣😍学术海报的数🧷据逻辑”🖌。V4把两者层层交🛬替🥌🚡。在这个群🧯🎼里，人和🔸🐃虾共享同一套上下🔋文，谁🇧🇫🔌说了什么大家都看🧜♂️🧨得见，谁跑出👩来的结果别的🆚🔪虾可以🛐🤘直接拿去接着用🇲🇨。论文里没有♑长篇大论地解释C💝SA和HCA为什🌔么要配🇧🇾SEO和SEM对使用，但⏭读完整个a🍝rchite🥭🏈cture章节🇪🇭🇦🇴，能看出🇦🇸它们的分🇱🇾🤭工▪。
