（来源：上观新闻）
研究团队在这↕😬个基准上对当🐸前最先进的多模态👟🎴大语言模型进🙀行了全面测试，😄👨🌾结果相当"触目🕓惊心"🇻🇬🥑。在受控对比实🇪🇬🗳验中，AI科学📍🤣家使用两种🎖🇸🇩底层模型均达🇱🇸♣到了81.82%🤸♀️🇸🇿自建网站的任意🔮奖牌率，分别📚0️⃣比最强对🅰比系统高出4.5😞🌩5和18.18⬅个百分点🍋。
。**三、P😟😌ANDA架构🛢：让机器学会🎿填写这份🅿"体检报告"**🇷🇸 有了失真图的⏰🈹概念，接⚡🌛下来的问题是：👩🦲🌥如何让计⚪算机自动生成这份🇦🇱图谱？为此，🐸研究团队设🧽计了一个专门的神♎♿经网络模型😝，取名为 P🇪🇬ANDA（全称🛅🇱🇷 Panop🤒👨🦰tic P🕟🇷🇼airwis🧛♂️👨👧👦e Di🇭🇹🛩stor🔸🔃tion🇸🇮 Graph，意🤸♀️🎎为"全景配对🚏失真图"）🇩🇰。原文如下： 相关🗞阅读🛵。
两款芯片🐋均集成了基于A🏒rm架构🏧👿的Ax🥫ion CPU👶🇪🇦，以消除数据预🙊🇨🇿处理延迟造成的主👩🦱🔝机侧瓶👨👨👧👦🎄颈，确保TPU计🙋算单元🇹🇳🔏持续满载🤹♂️运行📹。存储方☀🎺面，TPU 8t🇪🇺👨👧👧引入T🔆PUDirec⏸🚊t RDMA与T🦜🔠PUDirec🥽🏦t Stor👩🚀age技🈸术，绕过🌝主机CP🇨🇰🧧U直接在TP🆑U高带宽内存（🇦🇿HBM）与网卡、🇧🇫🤗高速存储😑🤯之间传输数据，➿🏤存储访🏜👍问速度🔦🇨🇿较第七代I🇿🇼ronwoo🐨🌳d TPU🏁提升10倍，🕎可确保M👺XU在处理大🍞规模多模态数🇦🇨据集时保持满载🦐。
