（来源：上观新闻）
DeepSee🧐😵k、阿里🏋👩🦳Qwen、智😿🤳谱GLM📎🇸🇪——这一批中国🏍顶级模型，😑🙊几乎无一例外地⚠选择了开源🤧🏌️♀️。知识宽度，论文的😆描述诚😸🇨🇨实而不自夸：V👣4-P◾ro-Max📿在Si🥰mpleQA（🆘🔐事实性知识🔏😥问答）上达到💂💨57.9分🧙♂️🚔，"显著超过所⚒有开源竞争者🤺"，但同时明2️⃣确指出"仍落后于🥞❓领先的专🍭⛺有模型Gemi🇨🇬ni-3🌵.1-Pr🇼🇫🔳o（75.🐗6分）"♌🇹🇦。
作者声明：该图🌩🇹🇭片由A🚴😤I生成●🤺🕳 De🇧🇲epS⤴👩👦eek🕵正通过实现国产芯⤴片软硬件👩🦲🧞♂️协同挑战🧟♂️🚺英伟达的封锁地位🍙。单台机器有物🔒理极限，系统级🎲🧨互联提供了新🇸🇱的扩展维度♋。混元团队通过与⏹腾讯众多产🤗品的深度🐳Co-🐋📯Design，🔵持续提升模型在真🤦♂️👩🍳实场景中的综合表🇿🇲现，并开🥮🤮始探索特色👯♂️模型能力🇰🇮👗。华为部分🥠芯片也在🚫推进对Tile🇮🇸Lang的适🇸🇰配，意义正在这🖐👹里🦊。
论文还提💚🚶♀️到，如果以标准🇧🇪BF1🧺6 GQA8配🌞⚗百度推广运营公司置作为基准（🏰🕔行业常见🇦🇪👩🌾设置），V4系列🍱🧝♀️的KV缓存在百🇬🇺万token👨👨👦场景下可压缩至🇱🇮该基准🌾的约2👃💴%🏴☠️。过去开⛈🇼🇫发算子（模型运🃏转最底层的计🕋🇹🇰百度推广运营公司算单元），🈲很像给🔞不同国家的电器♨🇬🇦配插头，每换📿一种G🍁PU，都要重🔢👩👩👦👦新改写一遍代🌕码，成本高、周🇨🇿👄期长，而且高度依🤕赖CU🌪🔽DA🍻。
