（来源：上观新闻）
这不是其前代🇿🇲🦵大模型WALL-🔷A的升级版，而🕣是一次从底层架构💋🤮到训练范♋🔅式的彻底重写🎯🐤。**说到底，👩⚕️这项研究发👩🚀现了什么，又意⚡🎓味着什么*☺* 归根结㊙⛅底，这项研究回答👩👩👧👧了一个在AI训🥡练领域🇱🇺🇱🇻长期存在争议🥠的问题：大模🥘型推理能力🎫💻的训练，应🍟🙅♂️该用什么样的框👫🐫架来建模⛷？ 研究🖍团队的答🤼♀️案是：把整个推⌛理过程当🇬🇸🚤成"一次性行动⛴"来评价，而不🇻🇦🐔是"一系列🌫⏱连续步骤"🥉。另一些投资者则👓站在马斯克一边➖🍞。
第二步是"定👛🇩🇿制练习环境"💀。到那时，科🥨🦷技就不再只是让我🐜们活得更📴快的工具🥒🏝。可见商业大模型在📄这项任务上确实比2️⃣🏟随机猜测强得🌍🇹🇻多，但与专为👨🦳🇱🇦此设计的 🛩PANDA👦 相比仍有相当🏃♀️差距🤺🥮。在这个群🥤里，人和虾🔱🍛共享同一🥮套上下文，谁✨说了什么大家🧘♂️都看得见，谁跑出🇫🇮👹来的结果🍦☁别的虾可以直接拿🇱🇹去接着用🌝🖊。专家代🇰🇮🌯理各有分工🐦🕝。他给出了一个务实🔩🌑建议：“一定🐰要留存创作过程痕💽❓迹，包括🔰交互频次、版🇨🇨本迭代记录——🚠这些是未来确🤷♂️📳权的重要依据🎽🇬🇸。留下来未必是🐼🙊好事 👥🙂在Blind的🗑🇰🇪Meta🕵️♀️员工版块🇬🇬🧨上，一些🇧🇦用户发问，🎒📅为什么🇲🇪Met🇫🇯a不能提供自愿离⏏职补偿➗🌱。
