（来源：上观新闻）
命题一：重新😇审视开源📅⛽的性价比☀🈳 一年前🚘📩，DeepSee🦙k R1公开技术〽报告后😦🔟，一名🦌👨👨👦👦AI投资人👴🐚的判断是🏋️♀️🇱🇺：回归基模研🐆究、靠☑🧪开源开放打响🆗技术品牌，对模🏸型厂商而言是🐌💼最重要🇼🇸的事🈵😧。
流量好的规律🍴🇹🇯 接着是🚐🐇我最关心的：流量🧛♂️⚠不好的规律🙇♀️🏂。美国走的是“算🦗👩💻力堆叠+商业驱动🤱”的路，用全球最❣强的GP🌓🎫U、最充裕的🛫🇱🇰资本、最激进🐡的商业化来推动模🇾🇹型能力不断突🆗破； 中国走的🇦🇼是另一条路🦟🤳，一条在算力🏭🎲受限、🥩芯片被卡的条📛件下，只能靠架🧹📊构创新🍳和系统优🍃🧢化来“戴着镣铐👩🔧🐋起舞”的路🇷🇸。
这种方式比让企😆🈷业引入一套全🏄♀️👩❤️💋👩新的 AI🙊 工具要容易🇻🇦得多，而这也是🧘♀️🐵 OpenAI ☕🇨🇻wor⛅✖kspace 🌔🎃agen🏜ts 🔢的一个困局，假7️⃣如用户还要提前👨❤️👨🔯「喂」大量👈👨🚒档案、数据、报🏖表，那为何还要⏬⛱选择这样🎿一个工具呢？🎃 这场仗，比的不🇹🇲是谁的AI😾👴更聪明 从模🥋🏢型能力来看，Ch🥜atGPT仍然是🇦🇺🥤全球最有影响力💎的AI产品之一👩💻。
