（来源：上观新闻）
在 TID2🇷🇸013 🇺🇲上，PAND🇲🇪♟️A 同样以💲🇨🇿78.⛱🌸4%（基于🌬🎦比较关系🇯🇲🕛）和77😨🇧🇾.8%（🏴基于分数）的准🌸🕉确率大幅领先其他💅方法🧗♂️。
老板盯🛃🇫🇲着他的工作记🎴录，看〽🛋到的只有"这个订👇单没处理好"🎱、"那📺💬个客户🤑🥘投诉了🇶🇦🐓"，却很🚠🀄泛seo难从这些结果中直🕡接判断出🐦🇬🇦，究竟是因⏯➕为他不会查🍙⏭客户资料🇩🇯，还是因为他没🤢🕧有核对退款政策，🧘♂️👨👧抑或是他接🇵🇫了第一个任🥦务就忘了后面还有🇼🇸其他任务👇🔶。
从实际影响来看🔗🇸🇧，这项研究⛴降低了训练高质🇳🇮🇵🇳量推理AI的门🍁槛🇫🇴🐄。这种思®🥛路对普通🇧🇳💗用户意味着什么🇮🇪？以客服机🇳🇨器人为例🐪🇶🇦，如果👩🎓🌃一家公司😅🤺发现自己🎂⛎部署的😾♿AI助🥦手在处理退换货🤳时经常出错，不✴需要重新ℹ训练整个🙆♂️🔐模型，也不需要从♻头设计训练方案0️⃣——只需要收集一🏣批失败记录，跑🇨🇨一遍TRACE🎿😣系统，几🇳🇪个小时内就能🇳🇮生成针对这家公司🇯🇴业务特点🇶🇦的专项训练，修🤝补AI在该场🇦🇷🐸景下的具体短🇩🇰🧱板🗑🌗。
