（来源：上观新闻）
研究团队首先🦏从两个现有🇬🇪☦的公开数据集🦹♀️中筛选出2200🍀张高质量图😝片：其中1🍎🐍592🔞张来自 🌞🇪🇷PSG 数据🍺🧭集（一个包含⛏🔣场景信息和区👫🇯🇴域级全景分割的🙅数据集），另外6🏡08张来自 S🛃✂eagu💵ll-1❗🌶00w（一个包🌉🇻🇨含真实ISP图像♋退化效果的数据集🔸）🚵。片上存🔅储是TPU 🔍🐊8i最显著💈👨👧👦的硬件特征🏫。
这种思路对普通用🎹户意味着什么？以♥☄客服机器人为例🤚，如果一🔏家公司发现自己🥵💊部署的AI助🇳🇱🇵🇼手在处理退换货🐨时经常出错，👨👧🇳🇪不需要重新训⚠练整个模型，也🏑🥈不需要从头🐙设计训练方案🛁——只需要🕎🛍收集一批失败📃记录，跑🏄♀️🇰🇼一遍T☑RACE系统，几😑个小时👨🏭🛍内就能生成针➗对这家🤪📞公司业务🔋🔛特点的专🍮📹百度竞价项训练🐁，修补⛈AI在该场🛑景下的具体😧短板🔬。
