（来源：上观新闻）
这个判断过程🇦🇹🔹完全由基础模型完🇸🇸🔋成：系🚎统给基👫🇰🇪础模型➕🥓展示用户请求，🈁以及每种能力😙的描述和一个典🥯🔺型案例，让🏩模型预🥣⏲测哪个选项最🎧🌙匹配🍩。AI必须👲像一个经🛬🥂验丰富的工程🧨师一样，♌🎀从不完整的描述中🕗🇸🇽推断出缺失的😑🏚决策，🦁🚏必要时还得查🌀🍩阅相关文🖍💡献或公开资源来补🇲🇫🇨🇿全👁️🗨️。
V4还引入了三🦑😚档reas🖕onin🥄g ef🈚fort🔧 mo🐩de，Non-🙍♂️👩👧think、T🇱🇹😡hink H‼igh、Thi🏆nk M🥁🥰ax，每档输🖋👩🦰出长度不同🛀。
但缺乏全民参与💢🇹🇯，一枝独秀不🍆🎾是春🍲🕷。第二个基准🖋😂是MLE-Be🇵🇬📠nch Lite💒🤳，这个🍇🇱🇦基准更接近Kag📜gle竞赛的😲形式——👨👧👦🍽AI需要在👯♂️现有数据集上持👨⚕️续优化机器学习🦓方案，🌚™争取在模拟的竞🍉赛排行榜上获得铜🐵牌、银牌或📋☎金牌📠。
