（来源：上观新闻）
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” 但共🐄🦡识之下必🔑有裂隙👏。年少时，一次偶然🍃的机会🌚🐇，他在学校微机室👛第一次接🎚触到计🕌🔜算机💐🇼🇫。所以差友们能看到🚭，现在⚾💺几乎所有 👯♂️AI 相关的基础🚑模型和优🇫🇲🎒化都基于🥤 CUDA 来🌆🧬运转、😬🏯后起的👩👧👦 GPU、TP🥩⚒U 等 AI🀄🇩🇪 计算生态都要👨👩👧👦向它低🧛♀️头🏳🈳。在1M上下文设⛓置下，V4-🕸Pro💆♂️🐪的单token🇬🇲🐣推理算力只有上一🔴代V3.2的27😀%，KV缓存仅🅱🐻需10*️⃣⏺%；更经济的V4🐁-Flash版本🇷🇸则将这两🛍🛥个数字分别压到🇹🇳🇭🇷了10%和7%🚵♀️。
理解这🏘🇨🇨两个数字需要🐃先理解MoE（混🇬🇸合专家）架构🕸。目前，包括🐹🔘GEO⛹️♀️🧢及AI 🧼🇫🇰Work36↔5在内的多🕙款产品，均源🌉🎷自微盟内部的创🏓新中心机🙏制，这套机🚊制鼓励员工孵化具🍛备市场前景的AI🥞☂原生应用，📨同时在制🗝💖度框架内进行小步🎭🧝♂️快跑的尝试🀄💮。
