（来源：上观新闻）
PAND🇸🇪🇩🇪A 模型的参数〽⚜量仅为0.028🌶🇸🇲亿，处理一🕟对包含🌹14个区🚔域的图🇪🇨🕳片对只🧘♂️需要3🛫.53🙅♂️秒，而相比之下，📻同类开源多模💨态模型（如 Q🌭🇵🇸-Insigh👥👨🚀t）处理🌓🇨🇮同样的⬆任务需🧠要274秒，参🍮数量更是高达70🏮🤽♂️sem和seo有什么区别亿🎄🙎♂️。
同样，当🚂失真图把某个区🐤域标记为"干净"🐣🎪，但实际上该区🐀域存在过度锐化📃◽时，GPT🐧-5 🍂Mini 也👍🇫🇯能通过👏🍽视觉分析得🌃🦴出正确结论0️⃣。研究提出了🐰☔一个名为TR🚗🙏ACE的系🤩统，全称是🌋✳"Tu🦚💫rni🐪💋ng Recur🥞🌷rent Age🚣nt 👩🏭👛fail🗼ure🕵🇩🇪s int🌡👨👦👦o Capab〰ility-t👩👩👧arg🇹🇲⚓eted tra🛋🌥ining💪 Enviro🐶nmen🦆ts"，中文🔻可以理解为"把🍏☣反复出现🗡😛的失败转化为针⚒👨🏫对性训练环境"↩。
他向记者🎟坦言：💹🏃♀️“我之♟️前在阿里巴巴👯♂️、字节跳动等🐻🧘♀️大厂工作，🍆📥后来去🛢🔡了硅谷，⚙⌨sem和seo有什么区别跟一些朋友交流💙🛹，发现那🏞🌴边氛围很好，几个😅🚚人一碰🥂💔就能做新项目🚈。默认配置使🍽🏔用 DINOv💚2（小型版本🇹🇦🚺，ViT-🎹😷s，384维🕠特征），🍨🤸♀️研究团队还测试🏬了 DINO🐆☃v2（👛基础版本🇨🇳🥈，ViT❄🥽-b，7🥅🥦68维特征）和🔶 Sig🇲🇺LIP🏠♦（76🏊8维）的效🇷🇸🇻🇺果👩👦👦🇲🇫。
