（来源：上观新闻）
“基本上，我们是🆚在用经🇨🇩验换取计🐳算能力，”这家🤴初创公司的工程📐副总裁Dav🇴🇲id Chin🍋👆表示🙋。最大的不🕹确定性🇧🇿🏃在于，你无法预判👨👧👦Agent会从哪🍿⌨些数据中🎫学习，㊙以及它生成的技🚂🥐能是否💧包含危险指令♑。成不成不知道⚙，但方向是对🇺🇸🗼的😂。💬 “以前用 👬🛩Midjour👾ney 做🇹🇱🚹概念稿👨🦳🇧🇳很美，但落🦹♀️😱不了地⛅。
这里有个细👨🦳节值得注意🧛♀️。这个方法✏在实践中效果🐣相当不错，原因🧂⛹️♀️在于：它不🧂再试图给推理过😷🕒程中的每一步💘🐋打分，而是把整🇳🇮🥰个推理链⏰当成一个整体来评🤹♂️价🌮。”在他看来，国内🕯😞外创业环境的🌌💵差异、🏁🔉AI技术的爆发⏫🇨🇻式进步，共同🔦推动他选择以👩🦲🐏OPC🇧🇬↪模式开启新的征🕙❣程🚔。
坐在对面的😆🙉鲁豫，⭐则站在🖤观众的视角，🐧表达了对🥣🌲AI演😠◀员的看法⚒👼。其一，这些🇱🇸模型在训练时接触🆚的数据基本🎉上都是🙍以整张图片为单👱♀️🛅位的质量评估，从🧩没有被专🧜♂️门训练过"逐😂🐲区域分析"这件📽事🇺🇾。因此，用一个小模🧁型完成这🈶👎项预估👝任务，🌇在逻辑上是合理🥛🇮🇲的，而且在实🇹🇭验中也确实有效🤐🤚。
