（来源：上观新闻）
Hard级别🗜🚺中，两张图🍄的每个区域🤳💷都可能有🇱🇸👐不同的失真类型和🛢严重程🤾♀️😬度，需要🥅🍫逐区域精细分😑析，是🕸最具挑🇳🇵战性的场景🔀。众所周知，即使🚾💐拥有数🍩百人的工⚫程团队，将一💐💬款全新👾的尖端芯片推♎🍊向市场也需要花🎁费超过 👃4 亿美元，👽🏰耗时 18 至 🇬🇺36 个月🇪🇸⬛。研究团队🅿认为，🐋🇪🇺自主长周期机器学🥡🥞习研究工程本质🕌上是一个🔗**系统协调🌱🕧问题**，🙋♂️🍙而不仅仅是一💺个**局部推👏🗻理问题**🛍。
加上"无失真（干🚑净）"🏵🚹这一类别，🥰🧂每个区域面临的🇱🇾🏢选择共有1🙇👦5种🇸🇲🏳。在1.5🐰0️⃣B规模（15👨👩👧👦亿参数）的🇲🇷😎模型上，标准PP🐨🇪🇺O的综合平均🏴🤶分是44.06🐟😺，甚至低📴↗于未经™🔍训练的基🏧🥝础模型（44👩⚖️🧑.96🙌👕）⏸。22日当🇹🇰天，谷歌（Nas🥼daq：GOO🐷🆙GL）开盘股🔣价涨超1%，💾总市值4.0🔑5万亿美元🎱✨。
