（来源：上观新闻）
Q-B🎂🎟ench 等🇮🇪👨✈️工作侧重于单张🇵🇲🎁图像的🚅🎌整体质量分🐧🧩析；D📐Q495K、M🍢ICBen📷ch 等工作虽🥴👲然涉及图像对比，🚯☺但不是🚾以区域为核心出发👭🙆点；Seagu🔭💰ll、Q🥥Groun📅🍢d、Ground🏢ing🤣-IQA 等工🎮🌪作虽然🌪🕦涉及区域🕥级分析，♠但只针📌🦐对单张图像，不支🖖™持两张图片之🙎♂️🇸🇻间的区❤域级比较🥶🥟。
03. 数👨👨👧据飞轮：为什💀么“牛🍮奶数据”才是📨💙真正的护◻城河？ 🦹♂️在具身智🍔🇭🇹能领域，有一个行😎业共识：算法🛤可以复🏣🖇制，算力可以🦵🗻购买，但数💮据无法速成⚽🤰。值得一提的是🎪，近日🐊，东方甄选还在推💑🧟♂️会员的限时续🕢费2+2活⛎动，买两年会🉐🇵🇦员（39🦎8元）🌝，送两😩⏭年会员🤹♂️。但研究团队发👻现，当你给这🏉些模型提出更具体⌛的要求——比🔢🤾♂️如"请➕↗告诉我这张图片里🎥🍏每个区域的质🏣💥量如何，哪个😴区域出了什么🗄问题，严重程度🛒如何"——它们的🎋表现就🇧🇲🌊会令人失望🇸🇱🚅。
研究团队🇭🇹通过在 K🧺ADID🤞🇲🇻-10k 🤲🧬和 T🎳🤭ID2013🛍🏴 上的验💄🦎证，证明了合❇成失真与💞人类主观感知🚟具有合🇵🇱理的一致🇩🇰性，但更大🐵规模的真🕖👯实世界失🈚🕘真数据集😹仍是未来的🍞🧷重要方向✒。更致命🇲🇩的是，V🇲🇬🏙LA只能“模仿”👩👧训练数据中🍁🏉的轨迹🛐，它不理解杯子⏺为什么👎🌺会掉，也不理🎩解为什么盘子悬🐶在桌边需要推回去🇧🇿🇮🇪。
